Artikel Paralel Computation

ARTIKEL PARALLEL COMPUTATION

Oleh:

Ayu Pramesywary    (51412290)

Dhea Pattah             (51412985)

Faqih K.M                 (52412753)

Muhammad Yogi       (58412239)

                          Kelas      : 4IA23

                          Dosen     : Dr. Rina Noviana, Skom., MMSI.

Pengantar Komputasi Modern

PARALLEL COMPUTATION

1. Komputasi Paralel

   Teknologi komputasi paralel sudah berkembang lebih dasri dua dekade, penggunaannya semakin beragam mulai dari kebutuhan perhitungan di laboratorium fisika nuklir, simulasi pesawat luar angkasa, hingga perkiraan cuaca.

   Komputasi Paralel didefinisikan sebagai penggunaan sekumpulan sumberdaya komputer secara simultan untuk menyelesaikan permasalah komputasi. Secara prinsip komputer paralel membagi permasalahan sehingga menjadi lebih kecil untuk dikerjakan oleh setiap prosesor (CPU) dalam waktu yang bersamaan atau simultan (conccurent).

2. Parallelism Concept

   Paralelisme (parallelism) lahir dari pendekatan yang biasa dipergunakan oleh para perancang sistem untuk menerapkan konsep pemrosesan konkuren. Teknik ini meningkatkan kecepatan proses dengan cara memperbanyak jumlah modul perangkat keras yang dapat beroperasi secara simultan disertai dengan membentuk beberapa proses yang bekerja secara simultan pada modul-modul perangkat keras tersebut.

   Untuk meningkatkan kecepatan proses komputasi, dapat ditempuh dua cara :

• Peningkatan kecepatan perangkat keras

Komponen utama perangkat keras komputer adalah processor.

• Peningkatan kecepatan perangkat lunak

Program komputer untuk komputer sekuensial harus menyediakan sederetan operasi untuk dikerjakan oleh prosesor tunggal.

Tingkat Paralelisme

Berdasarkan tingkat paralelismenya prosesor paralel dapat dibagi menjadi beberapa tingkat sebagai berikut :

a. Komputer Array (Prosesor Array, Prosesor Vektor).

b. Multiprosesor, yaitu sebuah sistem yang memiliki 2 prosesor atau lebih yang saling berbagi memori.

c. Multikomputer, yaitu sebuah sistem yang memiliki 2 prosesor atau lebih yang masing-masing prosesor memiliki memori sendiri.

3. Distributed Processing

   Pemrosesan paralel adalah pendekatan komputasi untuk meningkatkan tingkat di mana satu set data diolah dengan pengolahan bagian yang berbeda dari data pada waktu yang sama secara simultan atau bersamaan pada sebuah komputer dan berfungsi memecah beban besar menjadi beberapa beban kecil untuk mempercepat proses penyelesaian masalah.

   Didistribusikan pengolahan paralel menggunakan pemrosesan paralel pada beberapa mesin. Salah satu contoh dari hal ini adalah bagaimana beberapa komunitas memungkinkan pengguna untuk mendaftar dan mendedikasikan komputer mereka sendiri untuk memproses beberapa data set yang diberikan kepada mereka oleh server. Ketika ribuan pengguna mendaftar untuk ini, banyak data dapat diproses dalam jumlah yang sangat singkat.

Parallel distributed computing dapat dibentuk dari :

• Ada, digunakan konsep pertemuan yang menggabungkan fitur RPC dan monitor.
• PVM (Parallel Virtual Machine) untuk mendukung workstation clusters.
• MPI (Message-Passing Interface) programming GUI untuk parallel computers.

Gambar Distributed Processing

4. Architectural Parallel Computer

   Berdasarkan jumlah dan prinsip kerja prosesor pada komputer paralel, A.J. Van der Steen dan J. Donggara menyebutkan terdapat empat arsitektur utama komputer paralel menurut Flynn (1972) yaitu :

a. SISD (Single Instruction – Single Data).

   Komputer ini memiliki hanya satu prosesor dan satu instruksi yang dieksekusi secara serial.

Gambar SISD

b. SIMD (Single Instruction – Multiple Data).

   Komputer ini memiliki lebih dari satu prosesor, tetapi hanya mengeksekusi satu instruksi secara paralel pada data yang berbeda pada level lock-step.

Gambar SIMD

c. MISD (Multiple Instructions – Single Data).

   Komputer ini memiliki satu prosesor dan mengeksekusi beberapa instruksi secara paralel tetapi

praktiknya tidak ada komputer yang dibangun dengan arsitektur ini karena sistemnya tidak mudah

dipahami.

Gambar MISD

d. MIMD (Multiple Instructions – Multiple Data).

   Komputer ini memiliki lebih dari satu prosesor dan mengeksekusi lebih dari satu instruksi secara paralel. Tipe komputer ini paling banyak digunakan untuk membangun komputer paralel, bahkan banyak supercomputer yang menerapkan arsitektur ini.

Gambar MIMD

5. Implementasi Parallel Computation

   Untuk implementasi pada komputasi paralel ini, kita mengambil contoh implementasi komputasi paralel pada dunia bisnis khususnya perfilm-an.

   Kemajuan di bidang komputasi, khususnya dalam bidang komputer grafis memberikan kemudahan untuk memodelkan suatu benda dalam alam 3 dimensi virtual di komputer. Kita dapat membuat suatu benda dalam wujud 3 dimensi dan mengubah-ubah sudut pandang, menentukan pencahayaan, bahkan menyusun gerakan benda dalam alam 3 dimensi virtual tersebut. Perkembangan ini muncul dari kebutuhan di bidang manufaktur untuk memiliki komputer yang dapat membantu perancangan (computer aided design-CAD). Ditemukannya teknik-teknik dan metoda rendering suatu obyek 3 D ke dalam media 2 D membuat benda yang dihasilkan oleh perangkat lunak ini menjadi semakin nyata dan menyerupai aslinya.

   Pada bagian ini yaitu pada rendering Film digunakan unit Komputasi paralel Distributed Memory Multicomputer, hal ini dikarenakan komputer yang digunakan untuk membuat rendering filmnya adalah Kluster Komputer. Komponen kluster biasanya saling terhubung dengan cepat melalui sebuah interkoneksi yang sangat capat, atau juga melalui jaringan local (LAN).

   3D Rendering merupakan salah satu proses yang sangat penting dalam melakukan pengolahan gambar 3D, proses render membutuhkan daya komputasi yang sangat besar karena banyaknya titik koordinat yang harus dikomputasi, terutama jika data 3D yang diolah cukup rumit. Salah satu cara untuk memecahkan masalah tersebut adalah dengan menggunakan algoritma Divide and Conquer yang diterapkan kedalam metode Komputasi Paralel, Divide and Conquer merupakan salah satu strategi algoritma yang memecah suatu masalah besar menjadi beberapa bagian untuk kemudian dikerjakan satu persatu. Dalam Komputasi Parallel tiap-tiap bagian dikerjakan oleh unit pemrosesannya masing-masing, sesuai dengan kesepakatan Divide pada awal komputasi. Komputasi Paralel terbukti jauh lebih efektif untuk melakukan rendering objek 3D dibanding hanya menggunakan sebuah unit komputasi. Sebagai contoh suatu perusahaan animasi asal Jepang, membutuhkan waktu 165 tahun jika proses render yang dilakukan untuk membuat animasi berdurasi 100 menit hanya menggunakan sebuah unit komputasi. Sedangkan ketika perusahaan tersebut menggunakan metode Komputasi Paralel, proses tersebut hanya membutuhkan waktu 1 tahun saja.

   Selain itu, perfilman yang mengandalkan spesial efek merupakan salah satu industri yang paling banyak mengandalkan HPC Cluster, rangkaian film The Lord of the Ring yang akan diputar pada pertengahan Desember ini merupakan salah satu film yang paling banyak mengandalkan digital content creation (DCC) dan menuntut kapasitas pemrosesan yang besar untuk rendering gambar- gambar beresolusi tinggi dalam berbagai format. Jika sekuel Lord of The Ring dikerjakan dengan personal komputer (PC) yang tercepat saat ini, dibutuhkan waktu lebih dari 10 tahun untuk menyelesaikan proses rendering. Bagi para artis grafis 3D atau animator, hal yang paling menyita waktu adalah menunggu proses rendering.

   Proses pemberian ketebalan yang paling sederhana contohnya jika kita membuat suatu logo atau teks dalam 2D, misalkan logo perusahaan, dan kita menginginkan memberikan ketebalan tertentu, maka dengan program Lofter cukup kita load objek 2D tersebut dan kita beri path garis lurus sepanjang ketebalan yang diinginkan dalam vektor arah ketebalan, lalu kita lakukan proses loftering, maka jadilah objek 3D yang kita inginkan.

   Melakukan 3D Rendering tentu akan merupakan masalah yang sangat merepotkan jika tidak menggunakan algoritma memadai, dikarenakan banyaknya point dan polygon yang harus dikalkulasi setiap proses. Penggunaan algoritma Divide and Conquer tentu sangat membantu agar pekerjaan penghitungan yang sangat banyak dalam proses render dapat dikerjakan oleh beberapa unit komputasi sekaligus secara bersamaan. Hal ini juga telah dibuktikan dengan banyaknya perusahaan animasi dan film yang sering melakukan pekerjaan proses render menggunaan sistem komputasi paralel di dalam perusahaan mereka.

Sumber1

Sumber2

Sumber3

Sumber4

Tugas Softskill 3 "Artikel Teori Quantum"

NAMA      :  Faqih Khoerurrizal Mansur

NPM         :  52412753

KELAS     :  4IA23

MATKUL :  PENGANTAR KOMPUTASI MODERN

DOSEN    :  Dr. Rina Noviana, SKom., MMSI

1.  Pendahuluan

    Dengan semkain berkembangnya zaman pada saat ini teknologi pun ikut berkembang secara pesat, teknologi yang sudah ada dikembangkan menjadi lebih canggih lagi sehingga dapat memudah kan bagi penggunanya. Sebagai contoh dari perkembangan teknologi adalah Teori Quantum Computing, Quamtum  Computing adalah komputasi yang di lakukan di atas quntom komputer. Quantum Computer memakai fenomena quantum yang tidak bisa ditiru komputer konvensional. Quantum Computer dapat memproses jauh lebih cepat daripada komputer konvensional. Pada dasarnya, quantum computer dapat memproses secara paralel, sehingga berkomputasi jauh lebih cepat. Andaikan ada N data, komputer konvensional memerlukan N/2 perhitungan, sedangkan quantum computer hanya memerlukan N^1/2. Jelas bahwa untuk 1.000.000 data, komputer convensional perlu 500.000 perhitungan, sedangkan Quantum Computer hanya perlu 1000. Artinya, bisa 500 kali lebih cepat.

Prinsip dasar komputer kuantum adalah bahwa sifat kuantum dari partikel dapat digunakan untuk mewakili data dan struktur data, dan bahwa mekanika kuantum dapat digunakan untuk melakukan operasi dengan data ini. Dalam hal ini untuk mengembangkan komputer dengan sistem kuantum diperlukan suatu logika baru yang sesuai dengan prinsip kuantum.

2.  Entanglement

  Entanglement adalah efek mekanik kuantum yang mengaburkan jarak antara partikel individual sehingga sulit menggambarkan partikel tersebut terpisah meski Anda berusaha memindahkan mereka. Contoh dari quantum entanglement: kaitan antara penentuan jam sholat dan quantum entanglement. Mohon maaf bagi yang beragama lain saya hanya bermaksud memberi contoh saja. Mengapa jam sholat dibuat seragam? Karena dengan demikian secara massal banyak manusia di beberapa wilayah secara serentak masuk ke zona entanglement bersamaan.

3.  Qubit

    Qubit atau Quantum Bit, merupakan unit informasi quantum, dimana quantum dapat memiliki 3 kemungkinan yaitu 1, 0, serta superposisi dari 1 dan 0, atau iya, tidak, dan mungkin. Qubit merupakan sistem mekanik quantum 2 kondisi, seperti polarisasi foton tunggal.

Bit digambarkan oleh status 0 atau 1. Begitu pula dengan qubit yang digambarkan oleh status quantum. Dua status quantum yang potensial untuk qubit ekuivalen dengan 0 dan 1 bit klasik. Namun, dalam mekanika quantum, objek apapun yang memiliki dua status berbeda pasti memiliki rangkaian status potensial lain atau disebut dengan superposisi yang menjerat kedua status hingga derajat bermacam-macam.

4.  Quantum Algorithm

a. Algoritma Shor

   Algoritma Shor ditemukan pertama kali oleh Peter Shor pada tahun 1994. Algoritma Shor ini secara prinsip dapat melakukan faktorisasi secara efisien, oleh karena itu penggunaan algoritma ini hanya dapat dikerjakan oleh sebuah komputer kuantum. Dengan adanya Algoritma Shor ini, sebuah komputer kuantum dapat memecahkan sebuah kode rahasia yang saat ini secara umum digunakan untuk mengamankan pengiriman data yang disebut dengan kode RSA. Jika disandikan melalui kode RSA, data yang dikirimkan akan aman karena kode RSA tidak dapat dipecahkan dalam waktu yang singkat. Selain itu, pemecahan kode RSA membutuhkan kerja ribuan komputer secara paralel sehingga kerja pemecahan ini tidaklah efektif. Contohnya : Seorang pemecah kode akan membutuhkan waktu 8 bulan dan 1.600 pengguna internet jika ia akan memecahkan kode RSA yang disandikan dalam 129 digit. Jika hal ini mungkin, pengirim data hanya perlu menambahkan digit pada kode RSA-nya agar para pemecah kode membutuhkan waktu yang lebih lama lagi untuk memecahkan kuncinya. Sebagai gambaran, pemecahan kode RSA 140 (140 digit) akan membutuhkan waktu yang lebih lama dari umur alam semesta (15 miliar tahun). Namun, jika pemecah kode menggunakan komputer kuantum, mereka dapat memecahkan kode RSA 140 hanya dalam waktu beberapa detik. Hal inilah yang membuat waswas para pengguna channel komunikasi rahasia saat ini untuk melakukan pengiriman data secara aman.

b. Algoritma Grover

  Algoritma Grover adalah sebuah algoritma kuantum yang menawarkan percepatan kuadrat dibandingkan pencarian linear klasik untuk list tak terurut. Algoritma Grover menggambarkan bahwa dengan menggunakan pencarian model kuantum, pencarian dapat dilakukan lebih cepat dari model komputasi klasik. Dari banyaknya algoritma kuantum, algoritma grover akan memberikan jawaban yang benar dengan probabilitas yang tinggi. Kemungkinan kegagalan dapat dikurangi dengan mengulangi algoritma. Algoritma Grover juga dapat digunakan untuk memperkirakan rata-rata dan mencari median dari serangkaian angka, dan untuk memecahkan masalah Collision.

5.  Implementasi Quantum Computing

     Untuk implementasi quantum computing ini dapat diambil contohnya sebagai berikut :

Tahun 2000, IBM telah membuat komputer kuantum 5 qubit dengan atom sebagai prosesornya. Namun, perusahaan komputer D-Wave asal Vancouver, Canada merilis kabar bahwa pihaknya telah mampu membuat komputer kuantum yang beroperasi sesuai prinsip kuantum yang mana jauh lebih cepat daripada komputer yang ada saat ini. Komputer ini diberi nama Orion, dengan menggunakan teknik cetakan rata yang sistematis dan dipadukan dengan chip niobium superkonduksi dan suhu ultra rendah. Komputer ini dapat mengerjakan 16 qubit. Chip initi harus dingin hingga mendekati titik nol absolut agar dalam proses perhitungannya tetap dalam kondisi kuantum.

    Perusahaan D-Wave menuturkan bahwa komputer kuantum ini bisa mengoperasikan 64.000 hitungan secara bersamaan dan prototipe komputer kuantum yang diperlihatkannya pada 13 Februari 2007 merupakan komputer tipe bisnis yang pertama di dunia yang di dalamnya ditanami chip kuantum dan dapat mengoperasikan 16 qubit.

Sumber:
annisa-anggi.blogspot.com/2014/04/implementasi-quantum-computing.html
blogpenemu.blogspot.co.id/2014/04/max-planck-pencetus-teori-kuantum.html
ulfalfianita.blogspot.co.id - Pengoperasian Data Qubit
wayansuryaadi.blogspot.com/2014/05/quantum-computing.html

Tugas Softskill "Penerapan Cloud Computing"

Nama               : Faqih Khoerurrizal Mansur
NPM               : 52412753
Kelas               : 4IA23
Dosen              : Dr. Rina Noviana, SKom,. MMSI
Mata Kuliah    : Pengantar Komputasi Modern

Penerapan Cloud Computing Pada Perusahaan

1. PT Telkom

     Telkom menetapkan TelkomCloud Computing sebagai salah satu layanan unggulan dari empat area pertumbuhan Telkom yang diharapkan dapat meningkatkan revenue portofolio information Telkom. Telkom Cloud Computing merupakan payung bagi layanan-layanan Cloud Computing yakni:

• Telkom VPS
• Telkom Collaboration

    Yang masing–masing ditujukan untuk pelanggan usaha kecil dan menengah. Layanan TelkomCloud telah digunakan oleh lebih dari 60 perusahaan dari berbagai industri, dan sebagian besar berasal dari industri keuangan yang sangat mementingkan security terhadap pengelolaan data yang mereka miliki. “Sebagai upaya revitalisasi TelkomCloud, telah dilakukan pembenahan infrastruktur IT dan platform pendukung TelkomCloud, penambahan layanan dan bundling dengan layanan VPN Telkom sedemikian rupa sehingga layanan TelkomCloud juga dapat dimanfaatkan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan enterprise.

            Layanan baru yang ditambahkan ke dalam portofolio Telkom antara lain: VPS (Virtual Private Server) non-windows, Storage as a Services (sebagai VAS dari VPS), vDataCenter (solusi Virtual Private Data Center), dan layanan WebEx (layanan Web conferencing/online meeting bermitra dengan Cisco).

Sasaran dan Pangsa Pasar : Melalui upaya revitalisasi ini, Telkom berharap dapat memulai perannya sebagai penyedia layanan Cloud Computing (Cloud Computing Service Provider) untuk pelanggan enterprise dan sekaligus UKM.

2. PT LMD

        LMD merupakan perusahaan ICT terkemuka di Indonesia yang merupakan anak perusahaan dari Lintasarta yang mana Lintas Media Danawa ini dibentuk pada tahun 2008 dengan mengusung visi untuk menjadi pemain terkemuka di bisnis software, cloud dan outsourcing. Perusahaan ini merupakan hasil kolaborasi tiga perusahaan, yaitu Lintasarta, Kompas Gramedia Grup, dan Danawa Indonesia. LMD memberikan solusi teknologi informasi melalui layanan-layanan:

• Cloud Services
• Manage Services
• Professional Services
• Saleforce

Dari layanan-layanan LMD yang telah disebutkan diatas merupakan jenis layanan SaaS (Software as a Services) yang merupakan model untuk penyampaian aplikasi perangkat lunak dimana pelanggan membayar untuk mengakses dan menggunakan aplikasi yang dioperasikan (baik secara mandiri maupun melalui pihak ketiga) untuk digunakan oleh pelanggannya melalui Internet.

Sasaran dan Pangsa Pasar : sasaran dari LMD ini ditujukan kepada perusahaan-perusahaan dimana untuk meningkatkan produktivitas bisnis dan menghemat banyak biaya yang harus dikeluarkan perusahaan-perusahaan tersebut.

Sumber1

Sumber2

Tugas Softskill 1 "Implementasi Komputasi"

Nama      : Faqih Khoerurrizal Mansur

Npm        : 52412753

Kelas       : 4IA23

Matkul    : Pengantar Komputasi Modern

Dosen     : Dr. Rina Noviana, SKom, MMSI

Komputasi sebetulnya bisa diartikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan masalah dari data input dengan menggunakan suatu algoritma. Hal ini ialah apa yang disebut dengan teori komputasi, suatu sub-bidang dari ilmu komputer dan matematika. Selama ribuan tahun, perhitungan dan komputasi umumnya dilakukan dengan menggunakan pena dan kertas, atau kapur dan batu tulis, atau dikerjakan secara mental, kadang-kadang dengan bantuan suatu tabel. Namun sekarang, kebanyakan komputasi telah dilakukan dengan menggunakan komputer.

Secara umum iIlmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains). Dalam penggunaan praktis, biasanya berupa penerapan simulasi komputer atau berbagai bentuk komputasi lainnya untuk menyelesaikan masalah-masalah dalam berbagai bidang keilmuan, tetapi dalam perkembangannya digunakan juga untuk menemukan prinsip-prinsip baru yang mendasar dalam ilmu.

Bidang ini berbeda dengan ilmu komputer (computer science), yang mengkaji komputasi, komputer dan pemrosesan informasi. Bidang ini juga berbeda dengan teori dan percobaan sebagai bentuk tradisional dari ilmu dan kerja keilmuan. Dalam ilmu alam, pendekatan ilmu komputasi dapat memberikan berbagai pemahaman baru, melalui penerapan model-model matematika dalam program komputer berdasarkan landasan teori yang telah berkembang, untuk menyelesaikan masalah-masalah nyata dalam ilmu tersebut.

Berikut adalah implementasinya ilmu - ilmu diberbagai bidang.

• Bidang Biologi: terdapat pada Bioinformatika merupakan ilmu yang mempelajari penerapan teknik komputasional untuk mengelola dan menganalisis informasi biologis. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologis, terutama dengan menggunakan sekuens DNA dan asam aminoserta informasi yang berkaitan dengannya.
• Bidang Sosiologi: teori komputasi terdapat pada Computational Sosiology yaitu penggunaan metode komputasi dalam menganalisa fenomena sosial.
• Bidang Geologi: teori komputasi biasanya digunakan untuk pertambangan, sebuah sistem komputer digunakan untuk menganalisa bahan-bahan mineral dan barang tambang yang terdapat di dalam tanah.

Berikut 2 implementasi komputasi pada bidang Geologi & Sosiologi:

1. Implementasi pada bidang Geologi

Geologi merupakan Ilmu sains yang mempelajari tentang Bumi. Yakni komposisi, struktur, sifat fisik, sejarah dan proses pembentukannya. Komputasi geologi umumnya di gunakan di bidang pertambangan sebuah sistem komputer untuk menganalisa bahan-bahan mineral dan barang tambang yang terdapat di dalam tanah.

Tujuan dari implementasi komputasi di bidang pertambangan adalah untuk mempermudah manusia atau masyarakat khususnya bagi para penambang dalam hal menganalisa bahan – bahan mineral dan barang tambang yang terdapat didalam tanah.

Dapat juga dilakukan pemanfaatan seperti pemodelan terhadap akses keadaan geografis suatu permukaan wilayah yang dapat dipantau jika terjadi pergerakan atau getaran. Selain itu bisa untuk pengiriman informasi mengenai perkiraan cuaca yang sangat berguna bagi segala hal terutama transportasi udara dan laut. Walaupun terdapat para spesialis dalam bidang ini, namun penerapan teknik-tekniknya oleh ahli geologi percobaan meningkat sejalan dengan majunya kemampuan komputer dengan harga yang efektif.

2. Implementasi pada bidang Sosiologi

Pao terbelalak. Ia menonton acara televisi yang sangat berbeda di saluran yang berbeda, tapi memiliki kesamaan isi pembicaraan. 

Pembicaraan dua orang komentator sepak bola di sebuah stasiun televisi nasional:

Komentator A : Jika kesebelasan X lebih berhasil menjaga stamina dari kesebelasan Y, mereka akan akan senantiasa berhasil menang atas Y.

Komentator B : Ah, tentu saja hal itu sangat mungkin jika saja banyak bola yang mereka sarangkan ke gawang kesebelasan Y! Ingat bola itu bundar!

Komentator A : Ya, anda benar, saya sepakat dengan anda....

Ternyata yang menang kesebelasan Y.

Komentator A & B : Sungguh mengejutkan, namun disitulah menariknya, bola memang bundar.

KETERANGAN:

Sepakbola adalah pertandingan antara dua kesebelasan dan tiap kesebelasan yang memasukkan bola paling banyak ke gawang lawan adalah pemenangnya. Bola tidak boleh tapi disepak antar pemain yang berjalan atau berlari sesuai strategi. Jadi dibutuhkan stamina yang kuat bagi tiap pemain dalam kedua kesebelasan.

Pembicaraan dua orang pengamat politik di sebuah stasiun televisi nasional yang lain:

Komentator A : Saya yakin partai X akan menang dalam pemilihan umum nanti jika saja anggota partai X tersebut memiliki komitmen yang besar untuk menyatukan sikap dalam menghadapi pemilihan ini.

Komentator B : Ya, tentu saja, namun jangan lupa, itu semua hanya bisa terjadi jika perolehan suara partai X di semua daerah harus melebihi dari perolehan suara partai lain. Ingat politik itu sangat sulit ditebak!

Komentator A : Saya sepakat dengan anda, itu benar...

Ternyata partai X kalah dalam pemilihan tersebut.

Komentator A & B : Sungguh mengejutkan, namun disitulah menariknya, politik memang sulit ditebak.

KETERANGAN:

Pemilihan umum adalah pesta demokrasi di mana partai saling bersaing satu sama lain, dengan tiap anggotanya harus mengkampanyekan partai masing-masing. Partai yang memperoleh suara terbanyak adalah partai yang memenangkan pemilu. Jadi, setiap anggota partai harus solid mengkampanyekan partainya di semua daerah pemilihan untuk meraih sebanyak mungkin suara.

Referensi:

http://ploongyo-ploong.blogspot.co.id/2007/11/komputasi-sosiologi.html

http://jenysukma.blogspot.co.id/2016/03/implementasi-komputasi-geologi.html

http://ardhisumartono.blogspot.co.id/2015/04/tugas-2-implementasi-komputasi-pada.html

Tugas Softskill "E Commerce"

TUGAS

PENGANTAR BISNIS INFORMATIKA

“PROPOSAL PEMBUATAN FOODBLOG”

Disusun Oleh:

Ahmad Hanif

Angga Saputro

Anggi Noyita S.

Arrief Firdhaust S.

Faqih K.M

Hamli Sa'adi

M. Fajar Aristya

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

UNIVERSITAS GUNADARMA

2016

PENDAHULUAN

1.1  Latar Belakang

pada era modern seperti sekarang ini media sosial merupakan sebuah alat yang sering digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari pelajar hingga kalangan pekerja. Sosial media sudah merupakan sebuah entitas dari suatu ekosistem yang tidak dapat dipisahkan. Oleh karena itu bisnis foodbogging pun sudah dapat berkembang dengan pesat. Tujuan dari pembuatan usaha foodblogging ini adalah untuk memudahkan masyarakat mencari tempat tujuan makan maupun berkumpul bersama teman.

1.2 Visi dan Misi

a.Visi

Menjadi yang terdepan dalam penyedia informasi digital dalam ruang lingkup makanan dan coffe shop.

b.Misi

- Berorientasi pada pemenuhan kebutuhan pasar.

- menyediakan informasi yang relevan kepada pengunjung situs.

- memasarkan produk-produk unggulan pada situs.

1.3 Tujuan

dengan melihat semakin berkembangnya teknologi, kebutuhan akan informasi pun akan meningkat. Oleh karena itu dibuatlah blog yang berisi ulasan dari berbagai macam restoran dan coffe shop yang ada di daerah jakarta dan sekitarnya. Dengan diberikannya informasi tersebut maka diharapkan masyarakat dapat menentukan destinasi tempat makan yang sesuai dengan kebutuhan.

Selain itu bisnis food blogging juga dapat menjadi sebuah wadah bagi pada pemilik restoran yang ingin mengiklankan tempat makannya agar dapat dikenal oleh masyarakat.

1.4 Profile Perusahaan

Perusahaan kami adalah perusahaan yang bergerak dibidang jasa periklanan melalu media blog. Kami mengulash berbagai macam restoran dan coffee shop yang terdapat di daerah jakarta dan sekitarnya. Ulasan kami nantinya dapat membantu pengunjung situs untuk menentukan destinasi tempat makan yang sesuai dengan kebutuhan. Oleh karena itu situs kami tidak membatasi jenis restoran yang akan diulas dengan alasan agar pengunjung dapat memperoleh gambaran dari berbagai macam restoran.

1.5 Struktur Organisasi Perusahaan

1.6 Produk Perusahaan

produk yang akan kami release adalah sebuah blog yang mengulas restoran dan coffee shop di daerah jakarta dan sekitarnya. Ulasan yang akan kami release antara lain adalah menu makanan dan minuman, harga dari makanan dan minuman, kebersihan restoran, serta peta lokasi yang akan kami hubungkan dengan Google Maps meggunakan API.

Selain mengulash restoran, kami juga akan menawarkan pemilik restoran untuk mengiklankan restorannya pada blog kami. Akan ada sedikit perbedaan dari segi tampilan yang akan membedakan restoran yang mengiklankan melalui blog kami maupun yang tidak. Namun dari segi ulasan akan tetap sama.

1,7 Keunggulan Produk

yang membuat produk kami unggul dari foodblog yang lain adalah situs kami mengulas restoran secara terperinci mulai dari menu makanan dan minuman, gambar dari makanan dan minuman, profil perusahaan, hingga lokasi perusahaan yang diintegrasikan oleh Google Maps.

KEGIATAN USAHA

2.1 Modal

dalam proses usaha yang kami buat, modal yang dibutuhkan sebanyan Rp. 3.000.000,- dengan rincian sebagai berikut :

- Harga penyewaan hosting    = Rp.500.000,-/ tahun

- Desain blog                           = Rp.1.000.000,-

- Biaya pembelian makanan    = Rp.2.000.000,- / bulan

                        Total                = Rp.2.500.000,-

2.2 Tampilan Antarmuka Blog

2.3 Estimasi Keuntungan

Untuk mendapatkan keuntungan, perusahaan kami menyediakan beberapa jasa, antara lain

·         Pemasangan iklan pada website

·         Jasa mengulas restoran

Dengan melihat kepada cara perusahaan kami mengambil keuntungan, maka didapatkan perhitungan sebagai berikut :

·         Modal yang diperlukan           =          Rp.2.500.000,-

·         Jasa pemasangan iklan/tahun =           Rp.1.500.000,-

·         Jasa mengulas restoran            =          Rp. 250.000,-

Dalam 1 bulan kami mengulas 10 restoran dan coffee shop secara berbayar dan 10 restoran dan coffee shop secara gratis. Maka setiap bulan kami mendapatkan keuntungan sebagai berikut :

Jasa mengulas = 250.000 x 10 = Rp.2.500.000

Jasa pemasangan iklan              = Rp.1.500.000,-

                        Total                  = Rp.4.000.000,-

Apabila dikurangi dengan modal awal maka keuntungan perbulan berkisar Rp.1.500.000,-.

PENUTUP

3.1 Kata Penutup

Demikian proposal ini dibuat, semoga dapat menjadi acuan dan bahan pertimbangan dalam mendirikan suatu usaha. Untuk itu kami mengharapkan dukungan serta peran semua pihak dalam pembentukan usaha ini. Terima kasih.

Catatan :

tugas masing-masing orang dalam pembuatan proposal ini :

-Ahmad Hanif             : membuat latar belakang

-Angga Saputro           : membuat isi pendahuluan dan desain blog

-Anggi Noyita S          : menjelaskan produk perusahaan

-Arief Firdhaust S       : menjelaskan keunggulan produk

-M. Fajar Aristya         : membuat desain blog dan perhitungan keuntungan

-Faqih K                      : membatu pembuatan perhitungan

-Hamli Saadi               : membuat kata penutup